11月17日消息，亞馬遜云科技宣布AmazonElasticComputeCloud(AmazonEC2)DL1實例正式可用，這是一種專為訓練機器學習模型而設計的新實例類型。目前，DL1實例目前已在美國東部(弗吉尼亞北部)和美國西部(俄勒岡)區域正式可用。亞馬遜云科技的希捷、英特爾、Riskfuel等客戶均已開始使用AmazonEC2DL1。
亞馬遜云科技AmazonEC2副總裁DavidBrown表示：“機器學習的使用正在激增。然而，機器學習模型訓練的一大挑戰是計算密集型負載，同時隨著客戶不斷改進和重新訓練模型，成本也會變高。亞馬遜云科技為任何機器學習項目或應用程序提供了廣泛而強大的計算選項。采用Gaudi加速器的DL1實例為云中基于GPU的實例提供了迄今為止最具性價比的替代方案。這一價格和性能的最佳組合讓客戶可以降低訓練成本，訓練更多模型并加快創新速度。”
據介紹，AmazonEC2DL1實例由來自HabanaLabs的Gaudi加速器提供支持，DL1實例配備多達8個Gaudi加速器、256GB高帶寬內存、768GB系統內存、定制的第二代英特爾至強可擴展(CascadeLake)處理器、400Gbps的網絡吞吐量和4TB的本地NVMe存儲。與當前基于GPU的AmazonEC2實例相比，DL1實例機器學習模型訓練性價比提高40%。
借助AmazonEC2DL1實例，用戶可以針對自然語言處理、對象檢測和分類、欺詐檢測、推薦和個性化引擎、智能文檔處理、業務預測等工作負載進行優化，更快、更經濟高效地訓練他們的機器學習模型。AmazonEC2DL1實例可通過低成本的即用即付模式按需提供，無需預付費用。
用戶可以使用AmazonDeepLearningAMI、AmazonElasticKubernetesService(AmazonEKS)或AmazonElasticContainerService(AmazonECS)為容器化應用程序啟動DL1實例。通過AmazonSageMaker訪問DL1實例，用戶基于托管服務的體驗，讓開發人員和數據科學家在云端構建、訓練機器學習模型，以及在云端和邊緣端部署，變得更加輕松和快捷。DL1實例可作為按需實例、通過SavingPlans、預留實例或Spot實例購買。
另外，用戶也可以使用與主流機器學習框架(如TensorFlow和PyTorch)集成的HabanaSynapseAISDK快速輕松地開始使用DL1實例，只需更改少量代碼，即可將其當前在基于GPU或基于CPU的實例上運行的機器學習模型無縫遷移到DL1實例進行訓練。
責任編輯：Rex_01
